tesseract를 이용한 OCR 테스트

tesseract를 이용한 OCR 테스트

 

 

파이썬을 설치했으니 가장 간단한 테스트를 하나 해볼까 합니다. tesseract를 이용해서 이미지에 있는 문자를 인식하는 코드를 작성해보도록 하겠습니다. 파이썬의 경우 라이브러리가 굉장히 잘되어 있기때문에 라이브러리를 잘 이용하면 구현하는데 크게 어려움이 없습니다.

 

파이썬에는 OCR 관련된 라이브러리도 많은데 그 중 구글에서 개발한 tesseract를 이용해서 문자인식을 진행해보았습니다. 그럼 아래에서 tesseract를 이용한 문자인식 하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

Photo by gfk DSGN on Pixabay

 

개발환경 : Windows 10 / 파이참

 

 

  tesseract를 이용한 OCR 테스트

 

tesseract를 이용하기 위해서는 tesseract를 설치하고 라이브러리를 import 해야한다.

tesseract 설치는 아래의 tesseract github에서 진행할 수 있다.

 

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki

tesseract-ocr/tesseract

 

 

▼ tesseract github로 이동 후 스크롤을 아래로 내리면 Windows용 설치파일을 받을 수 있습니다.

'Tesseract at UB Mannheim'을 선택하고 환경에 맞는 버전을 선택해서 설치하면 됩니다.

 

 

▼ 파이참에서 tesseract를 이용하기 위해서 tessaract 모듈을 설치합니다.

File 메뉴를 선택해서 Settings 메뉴로 진입합니다.

 

▼ Project Interpreter를 선택해서 우측에 있는 + 메뉴를 선택합니다.

 

▼ pytesseract로 검색을 해서 하단의 install package를 선택하면 설치가 완료됩니다.

 

 

▼ 이제 tesseract 사용준비가 끝났습니다.

간단하게 코드를 작성해 보겠습니다.

from PIL import Image
from pytesseract import *

pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract'

img = Image.open('test_image.png')
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='kor')

print(text)

 

 

▼ 인식하고자 하는 사진은 아래와 같습니다.

 

▼ 인식이 잘 되는것을 확인 할 수 있습니다.

 

 

문장이 길어지면 인식률이 많이 떨어지긴 하는데 그래도 간단한 문자는 인식됨을 확인할 수 있었습니다. 인식률을 올리기 위해서 open-cv를 이용해 이미지 전처리가 필요하기도 하지만 이번 포스팅에서는 여기까지만 진행하도록 하겠습니다.